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大數據引領智慧農業發展背后的邏輯

中國作為一個農業大國,“三農”問題一直是社會關注的焦點之一,美麗鄉村如何建設,農業如何高效發展,一直是繞不開又不斷在探索的話題。而大數據和互聯網時代的到來為鄉村建設、農業發展提供了精準發力的智慧方案。

傳統村莊研究存在的困局是什么?

“信息孤島”現象普遍存在。在中國,村莊和城市的管理模式迥異,大多數村莊存在著“信息孤島”的現象。村莊如何發展,發展模式如何確定,發展規劃如何制定,這些都依賴于對村莊現狀的深入了解和內在規律的精確把握,依賴于對村莊本身的深入研究。而在村莊發展研究中涉及的數據種類繁多,數據量龐大,包括鄉村地理位置的空間數據,也包括古建筑、古民居、特殊土地所有權的遺產屬性數據等。作為村莊研究的重要支撐,多源數據的協調和收集是研究工作順利開展的重要內容,數據的精確性是研究當中進行準確定性定量分析的關鍵。而現階段政府部門和相關機構分散建設,缺少統一規劃,數據無法進行有效銜接,信息資源共享存在障礙和問題。

傳統數據獲取方式弊端多。在常規方式的研究中,定量分析大多基于基礎性的調研數據,數據的獲取則大多依靠實地調研、訪談、問卷調查、統計年鑒以及相關文獻研究資料等途徑,以文字和數字形式進行存儲和分析。傳統調查方法可以獲取較新的數據,但是村莊的分散布局導致傳統調查存在樣本量小、主觀性較強、成本較高、周期較長等弊端,調研方式或問卷質量對研究的科學性產生直接影響。雖然政府相關部門和相關調查機構獲得統計資料、圖文資料的數據相對完整,但時效性和針對性較差,統計口徑不一往往導致數據無法使用或精度不高。定性的分析則主要依據文字、圖片和影像資料等,內容多為鄉村歷史文化背景、環境狀況等,這種方法側重對村莊社會現象變化的微觀機制的總結歸納,通過了解村民意愿,研究數據詳細,時效性較高,但卻以較長時間、較高調查成本為代價。

大數據如何發揮作用?

利用大數據思維和手段打造一站式信息共享平臺。比如整合各村鎮政府、部門和單位的數據資源,將其“數據庫”、“數據中心”網格化,在此基礎上,搭建數據接口、打通數據,促進各種專業資料數據庫的建立,實現統籌管理。充分利用GIS地理信息系統的圖形與空間數據管理功能對遺產保護點的圖形文件和空間信息進行錄入,結合現狀鄉村土地現狀利用規劃圖,整合屬性信息,添加地塊的遺產屬性信息包括建筑年代、用地單位信息、批準書文號等,并與相關部門反復核查信息,避免GIS數據產生轉換偏差,實現基礎準確無誤的數據平臺,為往后村莊規劃的大數據庫建立基礎。

具體應用方面:在黨的十八大報告提出要“促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”以來,許多地區開始了“美麗智慧鄉村”的實踐。在具體的工作中,通過360全景技術、3S技術、條碼技術,結合手機APP、視頻監控、Wlan覆蓋、智能控制等在線傳輸,實現農村社會的信息化管理。建設綜合信息服務站點,充分利用“三資”監管平臺、農村“數字家園”、移動農網等建設成果,綜合觸摸屏、移動終端等多種形式,加強村務公開、黨務公開、公共信息服務在農村地區的應用,及時發布農業科技、農業氣象等信息,充分發揮了農業農村信息服務體系的功能。

大數據如何在農業領域發揮作用?

農業生產經營環節的大數據運用。在農業領域,生產和經營環節借助于農業物聯網及大數據分析,實現了農產品全生命周期和全生產流程的數據共享和智能決策。比如在農作物種植方面,通過廣泛運用物聯網技術,使農產品全生命周期數據共享,特別是從播種、灌溉、施肥、病蟲害防治到收獲預期的全生產流程一直處于智能決策的狀態中。

農產品流通環節的大數據運用。在農產品轉化為商品方面,電子商務技術和農業流通模式不斷創新升級。為提升產品安全溯源和定價能力,農產品電商與農資電商構建了從生產者到需求者的網上直銷渠道。農業經營者可以通過隨時掌握國內外農產品市場變化的宏微觀信息,根據價格、行情變化等情況指導農業生產的品種、數量等,從而保證“智慧農業”生產導向的正確性。

具體應用方面。2010年以來,我國有關部門批準了一批物聯網試點項目,在河南、陜西、北京、江蘇等省市啟動,分別在大田作物、設施農業、動物養殖、水產養殖等方面應用了物聯網技術。其中,在小麥等主糧產業上運用物聯網技術及采用養牛、養豬的智能化精確飼喂系統已成為我國農作物種植業及動物飼養業與國際接軌的重要路徑。

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